Кафе тестируют ИИ-контроль за персоналом и гостями. ИИ тихо прописался в ресторанном бизнесе. Сначала помогал с меню и наймом — теперь следит за тем, как сотрудник моет стол и сколько минут гость занимает столик после десерта, сообщает канал Франч Саммит, который объединяет владельцев франшиз и тех, кто хотел бы стать франчайзи.
Владельцам удобно: никаких многочасовых записей с камер — только готовый отчёт с цифрами и аномалиями.
Сотрудникам — не очень: новый «менеджер» не отвлекается, не уходит на обед и не пропускает ничего.
→ Система фиксирует опоздания и простои персонала;
→ Считает время оборота столика;
→ Замечает, если гость засиделся дольше нормы.
Для франшизного кафе это особенно интересно: стандарты сети можно контролировать не вручную, а автоматически — по всем точкам сразу.
- Оценка эффективности: ИИ формирует статистику качества обслуживания для каждого сотрудника и ресторана.
- Автоматизация управления: В Стокгольме тестируется кафе под управлением ИИ «Мона», который берет на себя функции найма персонала, закупок и контроля запасов.
- Анализ поведения гостей: Внедряются «ИИ-метрдотели», которые работают 24/7, фиксируя предпочтения гостей и оценивая общую картину работы зала.
- Оптимизация работы: Камеры с детектированием зон и нейросети анализируют поведение клиентов, что позволяет предсказывать спрос на блюда в зависимости от погоды, сезона и времени суток.
- «Умное» управление прибылью: Экспериментальные системы (например, упомянутая «Мона») напрямую управляют обеспечением прибыли заведения.
Такие меры направлены на снижение влияния человеческого фактора, повышение вежливости персонала и, как следствие, увеличение прибыли ресторанов.
Конкретный пример
Кофейня под управлением искусственного интеллекта открылась в шведском Стокгольме, сообщают СМИ. Цифровой разум отвечает за меню, закупки и набор персонала. Алгоритм под названием «Mona» основан на модели Google Gemini и реализован американским стартапом Andon Labs. По словам разработчиков, цель эксперимента — проверить, может ли ИИ самостоятельно управлять реальным бизнесом и с какими трудностями он сталкивается, когда принимает управленческие решения и работает с людьми.
Несколько столиков с растениями, серые стены, минималистичный интерьер и стойка — так выглядит кофейня в Стокгольме, которой управляет искусственный интеллект. Ранее похожий эксперимент уже проводили в Сан-Франциско. На этот раз исследователи решили проверить, как система справится в европейских условиях, где правила и бюрократия заметно строже. ИИ под названием «Мона» получил практически полный контроль над работой заведения, включая ключевую задачу — обеспечение прибыли.
За считаные минуты после запуска искусственный интеллект принял ряд ключевых решений без участия человека. В частности, он самостоятельно подписал трёхлетний контракт на поставку электроэнергии. Свой выбор система объяснила строго логикой — она остановилась на поставщике, который не требовал идентификации через цифровую систему BankID, широко используемую в Швеции. Далее « Mona» сформировала документы по пожарной безопасности, связалась с поставщиками и подала заявки на необходимые разрешения для работы кофейни. Параллельно ИИ взял на себя и процесс подбора персонала.
- Каетан Гжельчак, бариста, нанятый ИИ: «Она публиковала объявления о найме, проводила телефонные интервью и принимала решения о трудоустройстве. Она отклоняла нескольких очень хорошо образованных кандидатов считая, что им не хватает практического опыта работы в кофейне. В итоге Мона наняла двух бариста, однако она не всегда является идеальным менеджером. Она часто отправляет задания глубокой ночью. При этом она бывает и очень мотивирующей, постоянно называя их «лучшими» или «легендами».
Однако её деятельность не лишена проблем, пишет Exclusive TV. Решения системы по вопросам снабжения также вызвали ряд вопросов. Мона оформила заказы товаров в чрезмерно больших объемах, включая тысячи салфеток, десятки килограммов неиспользуемых ингредиентов и даже яйца для кухни, в которой отсутствует необходимое оборудование.
- Представители Andon Labs утверждают, что такие ситуации являются частью процесса тестирования и дают ценные данные о текущих ограничениях искусственного интеллекта. Эксперимент по-прежнему находится под постоянным наблюдением исследователей. Его результаты могут стать важным ориентиром для того, как искусственный интеллект в дальнейшем будет внедряться и использоваться в бизнес-среде
